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科技创业

基础创新窗口关闭,下一个AI创业机会在哪儿?

分类: 科技创业 创业词典 编辑 : 创业知识 发布 : 10-12

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编者按:本文为创业邦原创报道,作者Hannah。

2019年3月22日,阿尔法公社与讯飞创投、科大讯飞、寒武纪科技联合召集数十位行业创业者,共同剖析AI创业的下半场赛道。

讯飞创投董事长徐景明、科大讯飞副总裁兼AI研究院联席院长李世鹏、寒武纪副总裁刘道福、阿尔法公社创始合伙人许四清与蒋亚萌等从前瞻技术洞察、行业痛点、赛道机会等维度出发,讨论了AI创业的问题与机会之所在。

人工智能下半场是应用和模式创新腾讯、阿里、新浪......这些20年前创立的企业无疑塑造了中国今天的商业格局,他们的背后是“水大鱼大”的互联网。

但在2000年互联网泡沫破裂的时代,人们并不知道互联网会渗透到什么程度,会深入影响我们的生活到什么程度,甚至根本不知道BAT在哪儿?旧的秩序正在消退,新的秩序正在建立。

我们相信人工智能会深入到我们社会生活的每一个方面,每一个领域,但是我们不知道他会以什么样的方式,什么样的速度,多么深的程度渗透进去。

随着寒武纪、商汤等头部公司的出现,基础创新和平台创新方面的机会越来越少,人工智能上半场逐渐进入尾声,下半场逐渐开启,而在讯飞创投董事长徐景明看来,人工智能下半场的机会是应用和模式创新。

徐景明认为,“创业者应该聚焦的是解决应用场景下的问题,我们这个时代和互联网时代不太一样,互联网时代可以通过烧钱去烧用户,每个用户可以给你带来多少的客单量。

但人工智能你烧什么呢?如果你不能去解决应用场景里面的问题,最后你什么都烧不出来,所以大家对于时代的变革要有一个清楚的认识。

”数据太少人工智能经过这么多年的发展,很多基础技术已经比较成熟,比如语音识别、人脸识别等。

但是这些技术的应用多停留于感知层面,在李世鹏与其他嘉宾看来,真正的人工智能是从感知往上,感知,认知,预知,决知,从底层到高层,人工智能技术对数据的要求越高,目前能做的越来越少。

当前的人工智能中人工的成分占很大一部分,有数据显示,AI公司投入10%—15%的经费用于数据采标,这体现了整个行业一个最大的瓶颈:没有足够多的标注数据。

当然,瓶颈的背后就是创业者的机会。

数据标注方面的现状,如果能通过技术手段解决,比如通过AI的技术帮助人去标注,就能大幅提高数据标注的生产力。

此外,数据价值挖掘的同时,体现出来的问题也是创业者的潜在机会,比如隐私保护。

嘉宾们和创业者还共同结合科大讯飞的创业实践,探讨可以被挖掘出的新领域,比如AI算力在端、边缘与云的有机结合,人机耦合(提高准确度、效率和安全性)、嗅觉传感器(检查爆炸物),多频谱图像系统(检测食品新鲜程度),工业制造领域的应用等。

算力太贵寒武纪副总裁刘道福认为,人工智能产业分为算法,数据,算力三部分,现在无论是数据还是算法都变得越来越复杂,如果应用要落地,算力是关键。

例如端到端的传输可能是几十毫秒,对于计算的延时容忍性只有7毫秒,如果算力不能在7毫秒里算完,延时太长,就没有人愿意用这种AI系统。

一方面在性能上有很高的要求,另一方面算力成本也面临新的挑战。

任何一个应用要规模化落地都会对成本有要求,做一些DEMO可以不计成本,用几万甚至几十万做一个很好的结果。

但是要落地,要让老百姓用起来,大家在乎的是成本,是收益,倘若成本太高,甚至高过收益,肯定就没有人用。

所以创业的时候,需要对于算力的需求进行评估。

先了解一下做出来的模型需要多少算力,会产生多少成本,再决定它能不能规模化落地,因为任何一个应用产生价值还是要靠复制靠规模,如果因为算力成本的限制不能大规模落地,那么它的使用场景也会受到限制。

除了算力成本问题,阿尔法公社创始合伙人许四清认为,时机也很重要。

“我们做投资、尤其是天使投资每天都在探索未知领域,有些东西是可以提前预见的,比如下一步人工智能的算力大概呈什么趋势提升?单位算力的单价大概呈什么趋势下降?但是比较难的是什么?对创业者来说,就是把握时机。

”垂直领域创业机会现场嘉宾还就垂直细分领域的创业机会进行了讨论。

从产业上来说,第一产业和第二产业永远是大产业,只要把传统的产业改造好,就会有很大的价值。

第一,工业。

传统的工业是完全和AI没有关系的,但如果你做的东西能简化流程或提高效率,带来的价值多于它成本的投入,工业用户的付费意愿很强。

不过工业的问题是类型太多,市场太碎。

创业者必须分析各种各样的场景,找一个足够大的场景去切入,否则投入产出比例会失衡。

第二,物联网。

物联网是创业者可以重点关注的领域,尤其是在交通、环保、农业等领域的落地应用,比如农业领域物联网及人工智能技术的应用几乎一片空白,仍旧靠大量的人力,行业效率低下,这里就有很多潜在的创业机会存在。

第三,教育。

中国人在教育部分的付费意愿很强,教育的应用也很多,例如科大讯飞。

AI能让教育里很多没法量化的东西能够量化,提升教学内容质量和教学效率。

第四,零售。

零售领域更能看出中美人工智能投资的差异,国内投资更多偏重基础创新,美国在AI技术细分领域投的最多的是零售领域,这也为中国创业者提供了不同的角度。

例如阿尔法公社就投了一家帷幄匠心的公司,利用AI中的计算机视觉帮零售商做现场转化。

第五,家庭(生活)。

每个人的家庭其实有大量的数据,比如手机上的照片很多,如果存在家庭的私有云或者家庭大脑,照片放进去以后会被整理好,方便检索,用手机等移动设备在远程也可以方便访问。

另外,家庭里有很多摄像头,可能都会接到云端,但都不是很安全。

如果有一个家庭大脑私有云,发现异常,就可以直接推一个消息给你。

AI基础领域的创业机会减少,但是应用领域机会窗口已经打开,作为一家重度帮助创业者的天使基金,阿尔法公社创始合伙人许四清表示,“我们将与科大讯飞、寒武纪等头部公司一起,利用资本和资源共同赋能创业者。

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